Aprendizaje por refuerzo y temas avanzados

Existen dos grandes áreas de aprendizaje tradicional del Machine Learning, el aprendizaje supervisado y el aprendizaje no supervisado. Sin embargo existe otro rubro en este ámbito, el aprendizaje por refuerzo.

Aprendizaje por refuerzo. El aprendizaje por refuerzo (ó Reinforcement Learning en inglés) no tenemos una “etiqueta de salida”, por lo que no es de tipo supervisado y si bien estos algoritmo aprenden por si mismos, tampoco son de tipo no supervisado, en donde se intenta clasificar grupos teniendo en cuenta alguna distancia entre muestras.